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今天早上 s的文章信息量挺大的，没人报道。副总统写了一篇批评拜登的文章即将到来的人工智能扩散禁令（具体来说，我们在上一篇文章中介绍了它）因为禁令涉及到对GPU云服务的监管，甲骨文做出了回应。此令未发，企业跳出来骂，不愧为灯塔国．

全文如下：

华盛顿有句老话：法律法规的危害性与新缩略语的数量成正比（剧透预警）按照这个标准，拜登政府即将推出“人工智能扩散出口控制框架”将成为美国科技行业历史上最具破坏性的法规。几周前，我们提到了所谓的“扩散框架”如果我们知道今天的最终版本，我们可能不会如此谨慎（淡定）

国际清算银行提议的《临时最终规则》（InterimFinalRule，简称“IFR”很复杂太宽泛，试图以国家安全的名义监管AI和GPU。半个多世纪以来，美国两党一致认为，实现美国技术领先地位的最佳途径是严格监管技术。所以，从个人电脑到互联网，再到移动，再到云，再到现在的AI，美国公司不断引领着每一代技术的发展。

我们都同意，因为GPU支持的技术，美国必须控制使用GPU的具体领域。美国境外控制需求的两个例子是：i）利用人工智能加速大规模杀伤性武器的建模和开发；ii）有可能创造AGI发展的前沿模式。

国际清算银行本可以专门针对这些和其他高风险用途制定监管计划，并指定一系列限制使用数量极大的GPU的用户。然而，拜登 s 《扩散框架》已经大大偏离了这个目标，转而选择在云计算上毁灭美国、芯片和人工智能领域的领先地位。美国国会通过《CHIPS法案》取得的成就（只有2800亿美元）拜登政府通过《扩散框架》让它消失了。因为拜登政府很可能将美国公司的全球芯片市场机会减少80%然后给中国。

今天和未来，人工智能和GPU最常见的用途是用于更大的云服务、系统中的新功能提供动力。企业正在根据自己的数据训练人工智能模型，以提高生产力，创造差异化。整个行业都在使用人工智能来创造全新的产品和效率，例如医疗保健、交通或酒店业。在银行和保险行业，人工智能用于减少欺诈和提高合规性。公共部门正在使用人工智能来改善公共安全。SaaS应用（如客户关系管理、供应链、企业资源规划）使用代理提高性能和生产率。移动应用程序也出于同样的原因使用AIAgent。搜索引擎和推荐引擎使用AI来改进和更好地定制结果。我们都同意这些工作负载、AI的使用、和它所依赖的GPU不构成国家安全问题。

大规模GPU已经成为全球云服务的常见部分。扩散框架甚至承认AI对整个行业和社会的好处，但它专注于高度假设的双重用途问题，即无限制使用GPU带来的问题，以及所谓的“转移”或“聚集”的担忧。这些担心都是没有根据的，因为GPU供应链是严格控制的，大部分GPU都是部署的“onrails”这意味着他们的建筑、实现或支持的方式限制了它们在其他地方的使用，包括用于恶意或相关目的。

不知何故，一个基本事实-AI是所有公有云的基本特征-但是被《扩散框架》的起草人忽略了。全球数百甚至数千个托管商业云服务的数据中心部署并使用了大量GPU，但数量远不足以造成国家安全问题。然而，“扩散框架”有史以来第一次对全球几乎所有的商用云计算进行监管，而不是外科手术式的精确监管。

对于这样一套引人注目的新法规，你可能会认为拜登 美国政府进行了长期的咨询和公众讨论。那你错了。根本没有咨询讨论期。它根本不是临时的，而是最终版本。该行业现在面临的是一项最终规则，其复杂性不得而知，该规则长达200多页，是在新政府上任前10天匆忙敲定的。

就我们所知道的规则来说，《框架》颠覆了几十年的出口管制政策。该框架并不是围绕着一组简单的受限国家（即D：5个国家+澳门）或任何其他可验证的列表，但对AI技术和GPU强加了全球许可要求（如在任何地方）毫无疑问，这大大偏离了2024年2月5日国家情报总监办公室《美国情报界年度威胁评估》和2024年4月26日国土安全部《关于降低人工智能与化学、生物、辐射和核部门交叉点风险的报告》对威胁的范围定义。但上述文件从不认为葡萄牙是个问题，也不会提到沙特或阿联酋。

该框架引入了许多新的缩写，因此很难理解它们：AIA、ACM、LPP、DCVEU、UVEU、NVEU、TPP、ACA。然后，该框架确定了20个AIA国家（人工智能授权国）这些国家的待遇比世界上其他国家稍好，但同时也给云提供商制造了很多监管问题。通过这一监管框架，BIS追溯监督全球云计算GPU部署；缩小了美国云计算和芯片制造商的市场规模；GPU的数量是有限的；告诉20个国家，他们只能同意单方面强加的新条款（包括审计和半年度报告制度）我们只能在中国的情况下相信他们，这很可能会推动世界其他国家的技术，中国会很高兴用中国的技术赶上美国。

接下来，框架建立了UVEUs（最终用户验证）这些显然都是非常大的可以信任的CSP，可以更自由的提供全局GPU服务。UVEU的问题是他们有附加条件．事实上，该法律将UVEU与BIS永远绑定在一起。而且UVEU流程复杂，这将从根本上改变全球数据中心部署的经济性。

另一个缩写是LPP（低处理性能许可证例外）根据LPP协议，G20俱乐部之外的大多数国家将被允许使用非常少量的GPU，具体取决于特定国家的上限。这些上限是什么概念，最不起眼的云计算GPU工作负载所需的GPU数量。

扩散框架的最大问题是，全球商业云在过去二十年中一直在全球范围内发展和增长。已经进行了大量投资。客户承诺位置决策由电力和带宽等基础设施决定。新规则如何协调部署在世界各地的主权云？在其数据中心部署云的受监管客户（如银行）怎么办？国家医疗保健系统怎么样？技术更新是否纳入国家上限？由他人定位和管理的数据中心如何？现有数据中心是否必须满足美国政府对UVEUFedRAMPHigh的要求？

这个框架完全忽略了现实，即非常大的数据中心-那些有几十万个GPU的、真正能训练前沿模型的数据中心，耗电量大到你从火星上都能看到。众目睽睽之下，躲都躲不过。GPU从美国云提供商那里秘密聚集或转移如此大量的GPU而不被发现是不可能的。

最后是生效时间-截至本文写作时，《联邦公报》上的发表时间只有60天。让 s明确表示，在如此短的时间内制定如此重要的规则，将使美国的云计算产业发生翻天覆地的变化。

我们都同意有必要保护国家安全免受一些人工智能用途的真正威胁；然而，这一规则更多的是为了实现极端的过度监管，而不是为了保护美国以及我们的伙伴和盟友的利益。它实际上奉行了“预期后果法则”并将使美国失去关键技术的领先地位。

支持这一规则的政府声称，他们是在保护美国电信运营商免受全球竞争。恕我直言，我们不我们不需要搭车，除了国家安全问题，这一点我们以前已经达成共识我们需要的是政府让路。否则上有政策，下有对策，会给对手带来巨大的市场机会。

在没有咨询业界的情况下，仅在政府换届前几天发布如此大规模的最终规则，这是非常严重的。它们正在扼杀创新和新兴商业模式。更糟糕的是，在没有充分考虑规则影响的情况下，我们很可能将全球大部分人工智能和GPU市场拱手让给我们的中国竞争对手。